Un equipo de investigación de la Escuela de Ingeniería Eléctrica y Computación de la Universidad de Purdue ha desarrollado un nuevo modelo de física para medir la degradación de los paneles solares.
El modelo, llamado Método Suns-Vmp, se basa en un algoritmo que aún se encuentra en una etapa experimental, pero se dice que es capaz de combinar el análisis de los datos del pronóstico del tiempo con datos de punto de máxima potencia (MPP) del sistema de energía solar.
Según los científicos, su algoritmo, que requiere datos del entorno, temperatura de la celda e irradiación, es capaz de recrear curvas IV utilizando las características MPP diarias dependientes de la temperatura y dependientes de la temperatura como restricciones para adaptarse a modelos de circuitos basados en la física.
Esto permite la determinación de la evolución dependiente del tiempo de los parámetros del circuito, al tiempo que proporciona una idea de los modos de degradación dominantes de los módulos solares, como las fallas de los enlaces de soldadura.
El algoritmo, definido como auto-filtrado continuo, ya ha sido probado en una instalación del Laboratorio Nacional de Energía Renovable del Departamento de Energía de EE. UU. ‘Nuestro análisis indica que los módulos solares se degradaron a una tasa de 0.7% al año debido a la decoloración y debilitaron los enlaces de soldadura’, señaló el grupo de investigación.
Además, el algoritmo es capaz de diagnosticar la patología de módulos solares con degradación no uniforme, como la delaminación no uniforme y la degradación inducida por PID, aunque todavía no puede extraer correctamente los parámetros del circuito degradado bajo una variabilidad de rendimiento severa.
Los investigadores ahora apuntan a mejorar el algoritmo mediante el uso de otros modelos basados en la física. "Esperamos que el algoritmo pueda mostrar cuánta energía produce una granja solar en 30 años al observar la relación entre los datos de pronóstico del clima y la proyección de los parámetros del circuito eléctrico", afirmaron.